艾迈斯半导体开始将其行业领先的移动3D传感器技术、IP和技术专业知识用于工业市场，为工业5.0的发展铺平道路。在工业5.0中，人机通过3D技术直接进行交互，3D技术基于下述三种形式：
了解更多有关我们3D传感器技术如何帮助塑造新型工业市场和应用的信息，包括：门禁；面向家居应用和工业应用的自动化机器人；电子支付POS的安全无接触式3D身份验证；无人机实现、容积扫描、增强现实(Ar)、虚拟现实(VR)和工业自动化。艾迈斯半导体可提供完整的3D传感解决方案和高度集成的微型1D ToF模块，支持高速且精确的距离测量。
机器视觉应用由于要求最高分辨率和最佳成像质量，曾经是成熟的CCD图像传感器技术的独占领域。
近来CMOS图像传感器设计和制造技术的进步使其成像质量达到了类似CCD图像传感器的标准，同时可提供CCD技术无法实现的重要优势：低功耗、数字功能集成和高数据速率。
艾迈斯半导体不断推动CMOS成像传感先进技术的发展，能够提供前所未有的性能和质量水平，使CMOS技术在机器视觉系统中得到更广泛的采用。
在大多数人心目中，X射线扫描技术与医学检查最为密切相关。事实上，X射线成像技术在其他日常活动中发挥着至关重要的作用。
例如，机场的X射线机器可用于扫描行李。手提行李和托运行李都要进行扫描，以检测潜在的危险物品。另一种应用就是检查药品或食品等工厂生产线上的有害物质。X射线成像技术还可用于精密机械操作（如焊接或PCB组装）的质量保证，以及汽车非破坏性测试。
艾迈斯半导体的信号链技术和产品非常适用于这些应用。我们的技术可在较高的扫描速度下获得高分辨率图像，同时最小化功耗。客户在X射线成像解决方案中采用艾迈斯半导体的产品，可在提高吞吐量的同时以更可靠且更精确的方式检测潜在有害对象。对于最终用户来说，这意味着以更低的成本获得更有效的性能。
Industrial robotics can replace or augment human activity to perform dangerous or repetitive tasks allowing for greater flexibility and accuracy. In the future, robots will not only take over more tedious tasks, they will have the ability to interact with humans. Smart robots have the capability to scan the surroundings, avoid collisions, recognize and even identify humans. The motor drives perform smoothly and precisely, with the robot system requiring less power, resulting in longer battery life. Engineers are focused on designing intelligent robots that can help and assist humans in day-to-day activities, improving productivity, product quality and worker safety.
The market opportunity for smart robots spans from goods and packing robots in production lines (e.g. automotive manufacturers) to automated guided vehicles in warehouses and beyond controlled environments (e.g. goods delivery robots).
ams' sensor and illumination solutions are the best choice to increase the performance and precision of robots making them smarter. Our wide portfolio of sensors includes accurate yet compact time-of-flight distance measurement sensors, 3D-imaging sensors (path scanning sensors, human face recognition, object avoidance) and position sensors (motor drive and joint position sensing).
