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3D Vision System

3D视觉系统

泛光NIR:近红外图像,在PMSILPlus泛光照明器的支持下获取。这些图像被用于实施2D图像分析,可与3D图像数据融合。

 

点阵NIR:近红外图像,在点投影仪的支持下获取。点阵图案会增强图像对比度,以在物体与场景的对比度较低时,在所有照明条件下提供出色的深度图。


深度图:艾迈斯半导体脸部识别使用用户的脸部深度图信息。脸部深度图是在三维空间内绘制的数千个坐标点的集合,以用户正前方的一个视点为基准,描绘用户的脸部轮廓。这个深度图可用于和用户的脸部参考深度图比较,以验证用户身份。 


重构3D图像交由应用软件完成,以备未来用于特定用例的处理(例如,脸部识别)。

Face Recognition

脸部识别

脸部识别是一种广为人知的技术,可用于解锁智能手机,或在应用(例如移动支付)中支持身份验证。该技术也用于边境管制机构的自动护照管控机器上。

脸部识别生物测量引擎(FRBE)技术以为期10年的生物脸部识别和机器学习研发为基础研制而成。艾迈斯半导体3D脸部识别解决方案基于成熟且优化的算法进行开发。  我们自主开发的脸部识别软件可以快速满足OEM的需求,实现进一步强化。

参考设计

  • 主动立体视觉
  • 飞行时间
Active Stereo Vision

主动立体视觉

立体匹配算法可能无法在颜色一致、低纹理且无特征的表面找到对应信息。被动立体视觉系统依靠环境光来捕捉图像,在微弱光线环境下表现不佳。为了实现最佳性能,主动立体视觉系统额外集成一个投影仪,例如艾迈斯半导体的Belago点阵投影仪,以增强特征提取和低光检测性能。这款照明器增强了光强度和多个特征,能够克服典型的系统限制。

>> 有关我们最新的点阵投影仪Belago的更多信息

>> 有关我们最新的泛光照明器PMSILPlus的更多信息

ams projector graphic
2-Step Enrollment & Verification

2步注册和验证

3D脸部识别使用用户的脸部深度图信息。脸部深度图是在三维空间内绘制的数千个坐标点的集合,以用户正前方的一个视点为基准,描绘用户的脸部轮廓。这个深度图可用于和用户的脸部参考深度图比较,以验证用户身份。