3D视觉系统

泛光NIR:近红外图像,在PMSILPlus泛光照明器的支持下获取。这些图像被用于实施2D图像分析,可与3D图像数据融合。

 

点阵NIR:近红外图像,在点投影仪的支持下获取。点阵图案会增强图像对比度,以在物体与场景的对比度较低时,在所有照明条件下提供出色的深度图。


深度图:艾迈斯半导体脸部识别使用用户的脸部深度图信息。脸部深度图是在三维空间内绘制的数千个坐标点的集合,以用户正前方的一个视点为基准,描绘用户的脸部轮廓。这个深度图可用于和用户的脸部参考深度图比较,以验证用户身份。 


重构3D图像交由应用软件完成,以备未来用于特定用例的处理(例如,脸部识别)。

3D dToF for Mobile AR

ams provides a complete technology stack – from optical sensing through to scene reconstruction and integration with RGB camera – for world-facing 3D direct Time-of-Flight sensing in mobile devices. This technology for world-facing mobile aims to achieve higher range and lower power consumption than other implementations.

Integrating ams’ 3D optical sensing solutions and a partner’s advanced middleware and software for simultaneous localization and mapping (SLAM) and 3D image processing offers the option for manufacturers to quickly and more simply implement augmented reality (AR) functions on mobile devices. The high-performance, low-power dToF sensing system also supports 3D environment and object scanning, camera image enhancement, and camera auto-focus assistance in dark conditions.

Combining best-in-class technologies, the new 3D dToF system includes high-power infrared VCSEL array, dot-pattern optical system, and a high sensitivity sensor. Read also our press release about ams 3D dToF sensor solution.

3d dToF augmented reality for mobile

脸部识别

脸部识别是一种广为人知的技术,可用于解锁智能手机,或在应用(例如移动支付)中支持身份验证。该技术也用于边境管制机构的自动护照管控机器上。

脸部识别生物测量引擎(FRBE)技术以为期10年的生物脸部识别和机器学习研发为基础研制而成。艾迈斯半导体3D脸部识别解决方案基于成熟且优化的算法进行开发。  我们自主开发的脸部识别软件可以快速满足OEM的需求,实现进一步强化。

参考设计

  • 主动立体视觉
  • 飞行时间

主动立体视觉

立体匹配算法可能无法在颜色一致、低纹理且无特征的表面找到对应信息。被动立体视觉系统依靠环境光来捕捉图像,在微弱光线环境下表现不佳。为了实现最佳性能,主动立体视觉系统额外集成一个投影仪,例如艾迈斯半导体的Belago点阵投影仪,以增强特征提取和低光检测性能。这款照明器增强了光强度和多个特征,能够克服典型的系统限制。

>> 有关我们最新的点阵投影仪Belago的更多信息

>> 有关我们最新的泛光照明器PMSILPlus的更多信息

ams projector graphic

2步注册和验证

3D脸部识别使用用户的脸部深度图信息。脸部深度图是在三维空间内绘制的数千个坐标点的集合,以用户正前方的一个视点为基准,描绘用户的脸部轮廓。这个深度图可用于和用户的脸部参考深度图比较,以验证用户身份。