국내 프로젝트

현재 진행중이거나 종료된 국내 프로젝트에 대해 자세히 알아보십시오.

진행중인 프로젝트

Deep Thought

이 프로젝트는 동적 생산 체인의 최적화를 위한 인공지능 방식에 대한 연구, 개발 및 프로토타입 구현에 초점을 맞추고 있습니다.

차세대 의료 센싱

이 프로젝트의 목표는 차세대 지능형 바이오 및 의료 센서를 개발하는 것입니다. 향상된 센서 솔루션은 중요한 측정 파라미터의 안정성을 개선하고 전력 소비량을 크게 낮춥니다.

Automotive HMI

이 프로젝트의 목표는 하드웨어와 소프트웨어의 공동 개발을 위해 최적화된 자동차 워크플로우를 만드는 것입니다. 완성 제품은 하나의 지능형 시스템으로 작동하여 물체를 감지하고 어떤 물체인지 구분하는 것까지 발전할 수 있습니다.

Q-COMIRSE

본 프로젝트의 목표는 다양한 애플리케이션을 위한 저비용, Pb 프리 양자점 SWIR 센서 프로토타입을 개발하는 것입니다.

Green sensing MIR

“그린 센싱” 프로젝트는 온칩 광원을 활용하여 통합 기능을 강화한 광전자 부품의 생산 공정을 개발하고 최적화하는 것을 목표로 합니다.

HIOP

본 프로젝트의 초점은 차세대 이질적인 통합에 대한 것입니다.

DigiQuant

본 프로젝트는 양자 컴퓨팅 애플리케이션을 위한 모바일 및 강력한 광원을 얻기 위해 레이저 다이오드 및 관련 드라이버 시스템의 소형화에 중점을 둡니다.

Tech 4 Trust (T4T)

본 프로젝트의 목표는 공동 설계된 통합 전자 및 광 솔루션을 개발하는 것입니다.

UV-Steril

본 프로젝트는 UV-CL LED 조사를 통한 공기 필터 시스템의 멸균 설계, 설정, 테스트 및 입증에 초점을 맞춥니다.

CORSA

본 프로젝트는 UV-C 빛과 인간에게의 적용을 위한 SARS-CoV-2의 불활성화를 조사합니다.

SILHOUETTE

본 프로젝트에서는 오픈 프로세서 시스템 보안 솔루션 분야의 구체적인 응용을 위한 실리콘 기반 포토닉 기술이 개발될 예정입니다.

DINoLED

본 프로젝트는 물 소독 시스템에서 작동하는 UV-CL LED의 표준화(독일 DIN)를 위한 기반을 마련하기 위한 기술 조건, 관련 테스트 시스템, 데이터 및 보완 솔루션을 연구합니다.

Frontrunner: new photonic platform

향후 PIC 기반 제품을 가능하게 할 종합 플랫폼을 구현합니다. 본 프로젝트는 제작, 광전자 통합, 성숙한 광전자 PDK 및 시연자 개발을 다룬다.

종료된 프로젝트

EFFEKT

본 프로젝트는 항공우주 프로그램 연구 하에 기술과 시스템의 디지털 네트워킹을 통해 효율적인 캐빈 개발을 목표로 합니다.

Sensor Fusion 

본 프로젝트는 제품 개발의 초기 단계에서 센서 융합 문제를 해결할 수 있는 툴킷을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 복잡한 애플리케이션을 위한 센서, 이미터 및 IC로 구성된 경쟁 시스템을 실현할 수 있습니다. 
Dieses Projekt wird aus Mitteln des Europäischen Fonds für regionale Entwicklung kofinanziert. 

2 Photon absorption

본 프로젝트는 실리콘 포토다이오드가 어떻게 SWIR 이광자 페어를 흡수할 수 있는지에 대한 연구에 초점을 맞추고 있습니다.

SEED4SYSSIM

본 프로젝트는 전자 시스템의 동작과 관련된 다양한 현상을 시뮬레이션할 수 있는 시뮬레이션 워크플로우를 연구합니다.

접착 불량 테스트 및 시뮬레이션

본 프로젝트에서는 접착제 고장에 대한 전용 시뮬레이션 방법 모델을 개발합니다.

Reform

본 프로젝트의 목표는 오류 특성화 분야의 과제를 해결하는 것입니다. 이는 업계에서 확립된 기술 개념 스캐닝 음향 현미경의 잠재적 발전에 초점을 맞추고 있습니다.

Particle-Sense

본 프로젝트의 목표는 소비자 애플리케이션을 위한 고도로 통합된 비용 효율적이며 유연한 입자 센서를 개발하는 것입니다. 이 프로젝트에는 센서의 다양한 측정 설정, 구현 및 유효성 검사가 포함됩니다.

DAKARA

본 프로젝트의 목표는 실시간으로 이미지의 색상과 깊이를 향상시키고 자동차 산업의 광범위한 응용 분야에 정확한 깊이 정보를 제공하는 새롭고 초소형, 에너지 효율적인 카메라 매트릭스를 개발하는 것입니다.

스마트 오디오: SHOKO

본 프로젝트의 목적은 다양한 분야에서 응용되는 신호 처리를 위한 집적회로(IC)를 개발하는 것입니다. 개발된 IC는 서로 다른 센서와 기능을 통합하여 각자의 기능을 수행하게 됩니다.

ASD

본 프로젝트에서는 환경 소음과 소리의 성공적인 감지 및 설계를 중점적으로 연구합니다. 이는 저렴하고 지능적인 음향 감지 및 향상된 오디오 환경의 능동적 설계를 위한 혁신 가능성을 높여줍니다. ASD는 확장된 컨소시엄과 콘텐츠에 새로운 초점을 맞춘 COMET K 프로젝트의 첫 번째 콜에서 성공적인 K-프로젝트 고급 오디오 프로세싱 - AAP"의 후속작입니다.

NANOSPEC

Nanospec 프로젝트에서는 7개의 유럽 파트너가 협력하여 태양전지 효율을 크게 향상시키는 첨단 업 컨버터블 시스템을 개발하였습니다. 주요 개발은 업컨버터 재료, 사용된 스펙트럼 영역을 확대하기 위한 두 번째 발광 재료와의 조합, 광자 관리를 위한 광자 구조 및 효율적인 태양 전지였습니다.

IC-MPPE

통합 컴퓨팅 재료, 프로세스 및 제품

RealNano

CMOS 기반의 3D 일체형 나노센서를 웨이퍼 규모로 산업적으로 제작하기 위한 혁신적인 공정 체인 및 생산 도구를 개발합니다.

Pro to future

인지 제품 및 인지 생산 시스템을 위한 우수한 기술입니다. Pro2Future는 오스트리아의 우수 기술 역량 센터 프로그램인 COMET(Competence Centres for Excellent Technologies)이 지원하는 COMET Centre입니다. Pro2Future의 핵심은 산학연 공동설립한 야심찬 프로그램입니다.

PASSION

실리콘 나노포토닉 칩에 레이저 광원의 통합은 광범위한 응용 분야에서 꼭 필요한 기능입니다. 데이터 및 통신과는 별개로, 광학 감지는 매우 매력적인 응용 분야입니다. 본 연구과제에서는 이러한 질화규소 도파관에 광펌프 레이저 광원을 구현하기 위해 필요한 단계들이 상세히 설명될 것입니다.

PHELICITI

PHELICITI는 광 서브시스템과 전자 서브시스템을 단일 3D 통합 칩에 공동 통합하는 어려운 작업을 수행합니다. 공동 프로젝트로 반도체 제조 및 통신 분야의 학계, 연구 센터 및 2개의 산업 파트너가 참여합니다.

ToF Excellence

Hochintegrierter Time of Flight Sensor

Im Rahmen von “ ToF Excellence” entwickelt ams einen hochintegrierten, ultraschnellen Time-of-Flight Sensor, der vorwiegend in mobilen Geräten für den Autofokus der Kamera eingesetzt wird. Der laserbasierte Autofokus IC entsteht unter Berücksichtigung eines neuen Halbleiter-Technologieknotens, was eine bessere Performance bei höherer Integrationsdichte der einzelnen Komponenten erlaubt. Dieser Sensor ermöglicht eine deutlich schnellere und zuverlässigere Autofokusierung  der Kamera, als gegenwärtig mittels herkömmlicher Technologien erreichbar ist. Dieses Projekt wird aus Mitteln des Europäischen Fonds für regionale Entwicklung kofinanziert. 

180/150nm Pilotlinie

정량적 분석

본 프로젝트의 범위는 HR EELS 및 EDS와 결합된 수차 보정 STEM을 통한 전자 기기용 다층 재료의 내부 인터페이스 고해상도 분석입니다. 이를 위해 데이터 수집 및 데이터 분석이라는 두 가지 모두에 대한 다양한 접근 방식이 결과적으로 개선되어 양적 신뢰성 측면뿐만 아니라 공간적이고 에너지적인 해상도에서 높은 정확도로 신뢰할 수 있고 재현 가능한 데이터 세트를 제공합니다. 동시에, TEM 샘플 제조 방법은 시료에 적절한 품질을 제공할 수 있도록 충분히 개선되고 수정됩니다.