3D Sensing for Mobile Applications - Banner
함께 여행을 시작합시다.
ams AG가 소유한 ams 브랜드, OSRAM GmbH가 소유한 OSRAM 브랜드는 별도로 등록된 상표입니다
3D Vision System

3D 비전 시스템

투광 NIR: PMSILPlus 투광 조명기의 지원을 통해 얻은 근적외선 이미지이다. 이 이미지는 3D 이미지 데이터와 융합되는 2D 이미지 분석에 사용된다.

 

도트 NIR: 도트 프로젝터의 지원을 통해 얻은 근적외선 이미지이다. 도트 패턴이 이미지의 대비를 향상시켜 모든 조명 조건에서 대비가 낮은 개체에 대한 양호한 깊이 맵을 제공한다.


깊이 맵: ams 얼굴 인식은 사용자 얼굴의 깊이 맵 정보를 사용한다. 얼굴 깊이 맵은 3차원 공간에 매핑된 수천 개의 좌표 집합으로, 사용자 전면의 단일 지점에 대한 사용자의 머리 표면 윤곽을 묘사한다. 이 깊이 맵은 사용자 얼굴의 레퍼런스 깊이 맵과 비교되어 사용자 인증에 사용될 수 있다. 


재구성된 3D 이미지는 케이스별(예: 얼굴 인식) 처리를 위해 응용 소프트웨어에 전달된다.

3D dToF for Mobile Augmented Reality (AR)

모바일 AR을 위한 3D dToF

ams는 모바일 기기에 후면 3D dToF(direct Time-of-Flight) 센싱을 지원하는 광학 센싱, 장면 재구성, RGB 카메라 통합에 이르는 완전한 기술을 제공한다. 이 후면 모바일용 기술은 다른 구현보다 넓은 범위와 적은 전력 소모를 달성하는 것을 목표로 한다.

ams는 동시적 위치 추적 및 지도 작성(SLAM), 3D 이미지 처리를 위해 자체 3D 광학 센싱 솔루션과 파트너의 첨단 미들웨어 및 소프트웨어를 통합하여 제조사들이 모바일 기기에 증강 현실(AR) 기능을 더욱 쉽고 빠르게 구현할 수 있는 옵션을 제공한다. 고성능의 저전력 dToF 센싱 시스템은 3D 환경 및 개체 스캔, 카메라 이미지 향상 및 어두운 환경에서 카메라 자동 초점 기능도 지원한다.

동급 최고의 기술을 결합한 이 새로운 3D dToF 시스템은 고출력 적외선 VCSEL 어레이, 도트 패턴 광학 시스템 및 고감도 센서를 포함한다. ams 3D dToF 센서 솔루션에 대한 보도 자료도 참고할 수 있다.

3d dToF augmented reality for mobile
Face Recognition

얼굴 인식

얼굴 인식은 스마트폰의 잠금을 해제하고 모바일 결제와 같은 애플리케이션에서 인증을 지원하기 위해 사용되는 기술로 알려져 있다. 이 기술은 출입국 관리의 자동 여권 심사기에도 적용된다.

얼굴 인식 생체 엔진(FRBE) 기술은 생체 얼굴 인식 및 머신 러닝 R&D에 대한 10년간의 노력의 결과이다. ams 3D 얼굴 인식 솔루션은 성숙하고 최적화된 알고리즘을 바탕으로 한다.  당사에서 자체 개발한 얼굴 인식 소프트웨어는 추가적인 개선이 필요할 경우 OEM의 필요에 맞게 빠르게 적용할 수 있다.

레퍼런스 디자인

  • 액티브 스테레오 비전 
  • ToF 
Active Stereo Vision

액티브 스테레오 비전

스테레오 매칭 알고리즘은 균일한 색상, 저텍스처 및 특징이 없는 표면에서 일치점을 찾지 못할 수 있다. 패시브 스테레오 비전 시스템은 주변광에 의지하여 이미지를 캡처하기 때문에 어두운 곳에서는 성능이 좋지 않다. 액티브 스테레오 비전은 최적 성능을 위해 ams Belago 도트 프로젝터와 같은 추가적인 패턴 조명 프로젝터를 포함하여 특징점 추출과 저조도에서의 성능을 향상시킨다. 조명이 현장의 광 강도와 특정점 수를 증가시켜 일반적인 시스템 제한 문제를 해결한다.

>> 당사의 최신 도트 프로젝터 Belago에 대해 자세히 알아보기

>> 당사의 최신 투광 조명기 PMSILPlus에 대해 자세히 알아보기

ams projector graphic
2-Step Enrollment & Verification

2단계 등록 & 검증

3D 얼굴 인식은 사용자 얼굴의 깊이 맵 정보를 사용한다. 얼굴 깊이 맵은 3차원 공간에 매핑된 수천 개의 좌표 집합으로, 사용자 전면의 단일 지점에 대한 사용자의 머리 표면 윤곽을 묘사한다. 이 깊이 맵은 사용자 얼굴의 레퍼런스 깊이 맵과 비교되어 사용자 인증에 사용될 수 있다.