amsは業界をリードするモバイル3Dセンサのテクノロジー、IP、専門知識を産業市場へ提供することで、以下の3形態すべてで3Dテクノロジーを用いて機械と人間が直接やりとりできる、インダストリー5.0への道のりを形成しています。
当社の3Dセンサ技術が、新たな産業市場やアプリケーションを形作る仕組みをご覧ください。次の分野が対象に含まれます：アクセス制御、自律ロボット、ホーム/産業用途、e決済ポイント・オブ・サービスにおけるセキュアで非接触型の3D認証、ドローン実装、一括スキャン、拡張現実（AR）、仮想現実（VR）、産業自動化。amsは3Dセンシングの完全なソリューションに加えて高度に統合された超小型1D ToFモジュールも提供しており、高速かつ高精度な距離測定を実現します。
最高の解像度と画質を必要とするマシンビジョンアプリケーションは、これまで実績のあるCCDイメージセンサ技術の領域に限られていました。
しかし最近では、CMOSイメージセンサの設計や製造技術が進歩して画質がCCDイメージセンサのレベルに近づき、しかもCCD技術では不可能なメリット－ 低消費電力、デジタル機能の統合、高データレートを実現しています。
最先端のCMOSイメージセンシングをさらに進化させることで、amsはかつてないレベルの性能と品質を提供し、マシンビジョンシステムでさらに多彩なCMOSテクノロジーをお客様に提供できます。
X線スキャンの技術と言えば、医療診断が真っ先に頭に浮かぶでしょう。しかし、X線画像処理は他の日常的な用途にも不可欠な役割を果たしています。
例えば、X線機器は空港の荷物をスキャンするために使用されます。手荷物と格納庫に向かう預かり荷物のどちらも、危険な物体が存在しないか調べるためにスキャンされます。もう一つの用途は、医薬品や食品などを生産する工場の製造ラインで危険物質を検出する作業です。X線画像処理は、溶接やPCB組み立てなどの精密機械加工における品質管理や自動車の非破壊試験でも活躍しています。
amsの信号チェーン技術と製品は、こうしたアプリケーションのどれであれ、最適です。当社の技術を通じて、高速スキャンで高解像度画像を取得しつつ、消費電力を最小限に抑えられます。顧客はX線画像処理ソリューションでams製品を利用することで、危険物質をより正確かつ安定して検出し、同時にスループットを引き上げられます。エンドユーザー側では、価格を下げつつパフォーマンスを改善できます。
産業用ロボットは、危険な作業や繰り返し作業を人間に代わり実行したり、向上させることを可能とし、柔軟性と精度を高められます。将来的には、ロボットは地味な作業を担当するのみならず、人間とやり取りする能力をも獲得するはずです。スマートロボットは周囲環境をスキャンし、衝突を回避し、人間を認識し、さらには特定することが可能です。モーターの駆動系はスムーズかつ正確に動作し、ロボットシステムでは電力消費が抑えられるため、バッテリー駆動時間が延長されます。技術者は、日常作業で人間をサポートするインテリジェントロボットの設計に重点を置き、生産性、製品品質、作業者の安全性の改善に取り組んでいます。
スマートロボットの市場機会は、生産ラインで製品や梱包を扱うロボット（自動車メーカーなど）から倉庫や管理環境以外での無人搬送車（商品の配送ロボットなど）に及びます。
amsのセンサとイルミネーションソリューションは、ロボットのパフォーマンスと精度を上げ、よりスマート化する最高の選択肢です。当社の広範なセンサには正確かつ小型のタイムオブフライト距離測定センサ、3D画像処理センサ （パススキャンセンサ、顔認識、衝突回避）、位置センサ （モーター駆動と関節ポジションセンシング）などが存在します。
住宅地と商業施設の自動化は、スマートデバイスを使用して照明を調節し、暖房温度を設定し、ドアをロックするだけにとどまりません。ビルの集積化は、モノのインターネットと、それを利用するユーザーをつなぐ、重要なインターフェースです。センシングと実世界のデータ収集を通じて、建築物が効率、便利さ、生産性を高め、暮らしを豊かにできるようになります。未来の家庭は自動化が進み、直感的な作業を住人に代わりこなすようになります。
顔認識で住人のみに対して安全にドアを開き、室内の人々のために最適な温度を予測し、すぐに食べたほうがよい残り物や、買い物が必要な品目を通知し、衣服に最適な洗濯機の設定を毎回行ってくれます。これらはすべて、適切なセンサを揃えてこそ実現できます。amsの製品ポートフォリオは、顔認識および存在検知用の高解像度画像センサ、超小型画像センサ、タイムオブフライトセンサや、周囲光の設定、繊維や生地のセンシング、水質監視に用いる温度センサ、高精度位置センサ、マルチスペクトル光学センシングといった、幅広い用途を網羅しています。
